人工智能导论

10.5 习题

10.4 小结

10.3 人工智能的未来

10.2 人工智能对社会的影响

10.1 人工智能的挑战

第10章 人工智能的挑战与未来

9.5 习题

9.4 小结

9.3 智能机器人的应用

9.2 智能机器人的核心技术

9.1 智能机器人概述

第9章 智能机器人

8.6 习题

8.5 小结

8.4 智能制造

8.3 智能医学

8.2 智慧电商

8.1 智慧交通

第8章 人工智能技术应用场景

7.9 习题

7.8 小结

7.7 知识图谱的应用

7.6 知识推理

7.5 知识融合

7.4 知识存储

7.3 知识抽取

7.2 知识表示和知识建模

7.1 知识图谱简介

第7章 知识图谱

6.10 习题

6.9 小结

6.8 自然语言处理面临的问题和展望

6.7 语音识别

6.6 情感分析

6.5 机器翻译

6.4 信息检索

6.3 自然语言理解

6.2 自然语言处理的组成

6.1 自然语言处理简介

第6章 自然语言处理

5.6 习题

5.5 小结

5.4 图像分割

5.3 目标检测

5.2 图像分类

5.1 计算机视觉概述

第5章 计算机视觉

4.8 习题

4.7 小结

4.6 深度学习的应用

4.5 生成对抗网络

4.4 循环神经网络

4.3 卷积神经网络

4.2 感知机

4.1 神经网络

第4章 深度学习

3.5 习题

3.4 小结

3.3 机器学习常用算法

3.2 机器学习的分类

3.1 机器学习概述

第3章 机器学习

2.8 习题

2.7 小结

2.6 数据分析

2.5 数据清洗

2.4 数据存储

2.3 数据采集

2.2 人工智能的常用工具

2.1 人工智能的数学基础

第2章 人工智能基础知识

1.8 习题

1.7 小结

1.6 人工智能的应用

1.5 人工智能研究的主要学派

1.4 人工智能领域的著名专家与代表性人物

1.3 人工智能的研究内容

1.2 人工智能的起源与发展

1.1 人工智能简介

第1章 人工智能概述

前言

内容提要

版权信息

封面

封面

版权信息

内容提要

前言

第1章 人工智能概述

1.1 人工智能简介

1.2 人工智能的起源与发展

1.3 人工智能的研究内容

1.4 人工智能领域的著名专家与代表性人物

1.5 人工智能研究的主要学派

1.6 人工智能的应用

1.7 小结

1.8 习题

第2章 人工智能基础知识

2.1 人工智能的数学基础

2.2 人工智能的常用工具

2.3 数据采集

2.4 数据存储

2.5 数据清洗

2.6 数据分析

2.7 小结

2.8 习题

第3章 机器学习

3.1 机器学习概述

3.2 机器学习的分类

3.3 机器学习常用算法

3.4 小结

3.5 习题

第4章 深度学习

4.1 神经网络

4.2 感知机

4.3 卷积神经网络

4.4 循环神经网络

4.5 生成对抗网络

4.6 深度学习的应用

4.7 小结

4.8 习题

第5章 计算机视觉

5.1 计算机视觉概述

5.2 图像分类

5.3 目标检测

5.4 图像分割

5.5 小结

5.6 习题

第6章 自然语言处理

6.1 自然语言处理简介

6.2 自然语言处理的组成

6.3 自然语言理解

6.4 信息检索

6.5 机器翻译

6.6 情感分析

6.7 语音识别

6.8 自然语言处理面临的问题和展望

6.9 小结

6.10 习题

第7章 知识图谱

7.1 知识图谱简介

7.2 知识表示和知识建模

7.3 知识抽取

7.4 知识存储

7.5 知识融合

7.6 知识推理

7.7 知识图谱的应用

7.8 小结

7.9 习题

第8章 人工智能技术应用场景

8.1 智慧交通

8.2 智慧电商

8.3 智能医学

8.4 智能制造

8.5 小结

8.6 习题

第9章 智能机器人

9.1 智能机器人概述

9.2 智能机器人的核心技术

9.3 智能机器人的应用

9.4 小结

9.5 习题

第10章 人工智能的挑战与未来

10.1 人工智能的挑战

10.2 人工智能对社会的影响

10.3 人工智能的未来

10.4 小结

10.5 习题