基于多源数据的云南土壤墒情监测技术研究

7.5 小结

7.4 云南省土壤墒情监测系统实现

7.3 云南省土壤墒情监测数据库

7.2 云南省土壤墒情监测系统总体架构

7.1 云南省土壤墒情监测系统目标与设计原则

第7章 云南省土壤墒情监测系统

参考文献

6.4 小结

6.3 基于土壤墒情的云南省干旱分析

6.2 基于TRMM的云南省干旱评价

6.1 基于极端气候指标的云南省干旱评价

第6章 基于多源数据的云南省干旱分析

参考文献

5.6 小结

5.5 基于多源遥感数据的云南省土壤墒情时空特征分析

5.4 基于多源遥感模型融合后土壤墒情的有效性检验

5.3 不同时相的VCTI特征空间分析

5.2 不同时相的TVDI特征空间分析

5.1 云南省降雨及蒸发的时空分布特征

第5章 云南省土壤墒情时空分布特征

参考文献

4.5 小结

4.4 土壤干旱遥感监测分级指标

4.3 土壤墒情遥感监测产品生成

4.2 降水、地面观测土壤墒情、地表反照率数据产品预处理

4.1 MODIS数据预处理

第4章 土壤墒情遥感反演数据预处理

参考文献

3.5 小结

3.4 基于多源遥感数据的土壤墒情遥感反演算法集

3.3 多源遥感反演土壤墒情结果的融合

3.2 基于TOA计算LST的影响

3.1 基于MODIS数据的土壤墒情反演流程

第3章 土壤墒情多源遥感反演模型的构建

参考文献

2.4 小结

2.3 基于地表温度-植被指数的土壤墒情遥感监测模型

2.2 基于微波的土壤墒情遥感监测模型

2.1 基于热红外遥感的土壤墒情遥感监测模型

第2章 土壤墒情遥感监测模型的评价与选择

参考文献

1.3 云南省土壤墒情监测研究的意义

1.2 土壤墒情遥感监测现状

1.1 研究背景

第1章 绪论

前言

内容提要

版权信息

封面

封面

版权信息

内容提要

前言

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 土壤墒情遥感监测现状

1.3 云南省土壤墒情监测研究的意义

参考文献

第2章 土壤墒情遥感监测模型的评价与选择

2.1 基于热红外遥感的土壤墒情遥感监测模型

2.2 基于微波的土壤墒情遥感监测模型

2.3 基于地表温度-植被指数的土壤墒情遥感监测模型

2.4 小结

参考文献

第3章 土壤墒情多源遥感反演模型的构建

3.1 基于MODIS数据的土壤墒情反演流程

3.2 基于TOA计算LST的影响

3.3 多源遥感反演土壤墒情结果的融合

3.4 基于多源遥感数据的土壤墒情遥感反演算法集

3.5 小结

参考文献

第4章 土壤墒情遥感反演数据预处理

4.1 MODIS数据预处理

4.2 降水、地面观测土壤墒情、地表反照率数据产品预处理

4.3 土壤墒情遥感监测产品生成

4.4 土壤干旱遥感监测分级指标

4.5 小结

参考文献

第5章 云南省土壤墒情时空分布特征

5.1 云南省降雨及蒸发的时空分布特征

5.2 不同时相的TVDI特征空间分析

5.3 不同时相的VCTI特征空间分析

5.4 基于多源遥感模型融合后土壤墒情的有效性检验

5.5 基于多源遥感数据的云南省土壤墒情时空特征分析

5.6 小结

参考文献

第6章 基于多源数据的云南省干旱分析

6.1 基于极端气候指标的云南省干旱评价

6.2 基于TRMM的云南省干旱评价

6.3 基于土壤墒情的云南省干旱分析

6.4 小结

参考文献

第7章 云南省土壤墒情监测系统

7.1 云南省土壤墒情监测系统目标与设计原则

7.2 云南省土壤墒情监测系统总体架构

7.3 云南省土壤墒情监测数据库

7.4 云南省土壤墒情监测系统实现

7.5 小结