数据可视化分析：Tableau原理与实践（全彩）

图表

写在最后

12.3 Tableau Server权限评估规则

12.2 行级别数据安全管理：用户筛选器与用户函数[1]

12.1 推荐的Tableau Server权限机制

第12章 保证数据安全：Tableau Server的安全体系

11.4 Data Management：从复杂数据准备到深度业务分析

11.3 从Prep Builder发布到服务器：数据流程自动化

11.2 从Desktop发布到服务器：分析模型自动化

11.1 敏捷BI加速从数据资产到价值决策的流动

第11章 Tableau Server数据平台

第3篇 从可视化到大数据分析平台

10.9 高级计算的最佳实践

10.8 商品的交叉购买和购物篮分析

10.7 高级分析模型：会员RFM分析模型

10.6 高级应用：嵌套LOD表达式（NESTED LOD）

10.5 如何选择高级计算类型——层次分析

10.4 INCLUDE/EXCLUDE LOD表达式

10.3 FIXED LOD表达式的3种类型

10.2 LOD表达式的语法

10.1 LOD表达式的独特性和原理

第10章 高级计算：狭义LOD表达式

9.7 Tableau 2020新功能：Prep Builder计算特定层次的排名

9.6 综合实例：作为筛选器的表计算

9.5 综合实例：帕累托分布图制作方法

9.4 高级表计算设置

9.3 表计算函数及实例

9.2 表计算的独特性与原理

9.1 多层次分析与高级计算原理简介

第9章 Tableau高级计算：表计算

8.4 逻辑函数及行级别与聚合计算的差异

8.3 聚合函数

8.2 行级别函数及其作用

8.1 数据的层次与两类基本的计算类型

第8章 Tableau基本计算：原理与入门

第2篇 从有限到无限：Tableau计算

7.7 高级互动的使用建议

7.6 让集动作更强大：增量更新与集控制

7.5 高级互动的巅峰：集动作

7.4 高级互动：动态参数和参数动作

7.3 可视化交互：与数据对话

7.2 故事：构建你的DataPoint

7.1 比“数据”更多：从工作簿到仪表板

第7章 与数据对话：信息呈现与高级交互

6.6 地图与形状的结合：自定义图形与HEX函数

6.5 空间函数

6.4 路径地图

6.3 点图和热力图

6.2 符号地图和填充地图

6.1 Tableau地理分析简介

第6章 地理位置可视化

5.6 格式设置

5.5 可视化增强分析技术

5.4 高级可视化功能

5.3 如何选择可视化图表框架

5.2 Tableau复杂业务问题中的关联分析

5.1 Tableau报表可视化的三步骤

第5章 可视化分析与探索

4.8 如何优雅地使用Prep Builder

4.7 为什么Prep Builder是数据整理的首选

4.6 数据准备综合应用

4.5 数据模型：数据关系

4.4 如何选择数据合并方式

4.3 使用Prep Builder做数据合并

4.2 视图级别合并：数据混合与Desktop方法

4.1 行级别合并：并集、连接与Desktop方法

第4章 数据准备：数据合并与数据建模

3.5 高级计算：在Prep Builder中计算排名

3.4 高级结构整理：数据聚合

3.3 中级结构整理：数据转置

3.2 初级字段整理：数据清理和筛选

3.1 Prep Builder基础操作

第3章 数据准备：用Prep Builder进行数据整理与结构调整

2.3 Tableau Desktop初级可视化：过程与方法

2.2 数据基础概念：字段、图形与拖曳逻辑

2.1 从Excel到Tableau：不同的视角与层次思维

第2章 数据可视化：理念与基础

1.4 Tableau快速学习路线图

1.3 Tableau：大数据时代的“梵高”

1.2 直觉先于理性：可视化的心理学

1.1 数据金字塔：从数据到决策有多远？

第1章 可视化分析：进入大数据时代的理性与直觉之门

第1篇 从数据到图形：Tableau可视化

自序 鸟会飞是因为有羽毛吗——Tableau与笔者的分析之旅

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内容简介

版权信息

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封面

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第1篇 从数据到图形：Tableau可视化

第1章 可视化分析：进入大数据时代的理性与直觉之门

1.1 数据金字塔：从数据到决策有多远？

1.2 直觉先于理性：可视化的心理学

1.3 Tableau：大数据时代的“梵高”

1.4 Tableau快速学习路线图

第2章 数据可视化：理念与基础

2.1 从Excel到Tableau：不同的视角与层次思维

2.2 数据基础概念：字段、图形与拖曳逻辑

2.3 Tableau Desktop初级可视化：过程与方法

第3章 数据准备：用Prep Builder进行数据整理与结构调整

3.1 Prep Builder基础操作

3.2 初级字段整理：数据清理和筛选

3.3 中级结构整理：数据转置

3.4 高级结构整理：数据聚合

3.5 高级计算：在Prep Builder中计算排名

第4章 数据准备：数据合并与数据建模

4.1 行级别合并：并集、连接与Desktop方法

4.2 视图级别合并：数据混合与Desktop方法

4.3 使用Prep Builder做数据合并

4.4 如何选择数据合并方式

4.5 数据模型：数据关系

4.6 数据准备综合应用

4.7 为什么Prep Builder是数据整理的首选

4.8 如何优雅地使用Prep Builder

第5章 可视化分析与探索

5.1 Tableau报表可视化的三步骤

5.2 Tableau复杂业务问题中的关联分析

5.3 如何选择可视化图表框架

5.4 高级可视化功能

5.5 可视化增强分析技术

5.6 格式设置

第6章 地理位置可视化

6.1 Tableau地理分析简介

6.2 符号地图和填充地图

6.3 点图和热力图

6.4 路径地图

6.5 空间函数

6.6 地图与形状的结合：自定义图形与HEX函数

第7章 与数据对话：信息呈现与高级交互

7.1 比“数据”更多：从工作簿到仪表板

7.2 故事：构建你的DataPoint

7.3 可视化交互：与数据对话

7.4 高级互动：动态参数和参数动作

7.5 高级互动的巅峰：集动作

7.6 让集动作更强大：增量更新与集控制

7.7 高级互动的使用建议

第2篇 从有限到无限：Tableau计算

第8章 Tableau基本计算：原理与入门

8.1 数据的层次与两类基本的计算类型

8.2 行级别函数及其作用

8.3 聚合函数

8.4 逻辑函数及行级别与聚合计算的差异

第9章 Tableau高级计算：表计算

9.1 多层次分析与高级计算原理简介

9.2 表计算的独特性与原理

9.3 表计算函数及实例

9.4 高级表计算设置

9.5 综合实例：帕累托分布图制作方法

9.6 综合实例：作为筛选器的表计算

9.7 Tableau 2020新功能：Prep Builder计算特定层次的排名

第10章 高级计算：狭义LOD表达式

10.1 LOD表达式的独特性和原理

10.2 LOD表达式的语法

10.3 FIXED LOD表达式的3种类型

10.4 INCLUDE/EXCLUDE LOD表达式

10.5 如何选择高级计算类型——层次分析

10.6 高级应用：嵌套LOD表达式（NESTED LOD）

10.7 高级分析模型：会员RFM分析模型

10.8 商品的交叉购买和购物篮分析

10.9 高级计算的最佳实践

第3篇 从可视化到大数据分析平台

第11章 Tableau Server数据平台

11.1 敏捷BI加速从数据资产到价值决策的流动

11.2 从Desktop发布到服务器：分析模型自动化

11.3 从Prep Builder发布到服务器：数据流程自动化

11.4 Data Management：从复杂数据准备到深度业务分析

第12章 保证数据安全：Tableau Server的安全体系

12.1 推荐的Tableau Server权限机制

12.2 行级别数据安全管理：用户筛选器与用户函数[1]

12.3 Tableau Server权限评估规则

写在最后

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