数据化风控：信用评分建模教程

第十四章 催收技巧及KPI标准

第四节 催收策略系统

第三节 催收模型系统

第二节 催收管理系统简介

第一节 催收管理流程

第十三章 催收框架

第四节 模型建立与验证

第三节 变量分析

第二节 样本好坏表现定义

第一节 数据样本

第十二章 信用评分模型案例（现金贷）

第四节 模型建立与验证

第三节 变量分析

第二节 样本好坏表现定义

第一节 数据样本

第十一章 信用评分模型案例（消费产品分期）

第三节 范例

第二节 业务策略应用方式

第一节 业务策略制订方式

第十章 信用评分模型策略运用

第二节 后端监控报告

第一节 前端监控报告

第九章 信用评分模型监控报告

第三节 范例

第二节 核准点应用方式

第一节 决策点策略设定方式

第八章 决策点（Cut-off）设定

第三节 模型验证

第二节 设定风险校准（Risk Calibration）

第一节 最终模型产出

第七章 最终模型选择与风险校准（Calibration）

第二节 拒绝推论的方法

第一节 拒绝推论的原因

第六章 拒绝推论（Reject Inference）的原因与方法

第五节 范例

第四节 初始模型讨论

第三节 两阶段式建立方法

第二节 逻辑回归（Logistic Regression）

第一节 线性回归（Linear Regression）

第五章 模型建立方法讨论

第五节 范例

第四节 粗略分类（Coarse Classing）

第三节 单因子分析（Single Factor Analysis）

第二节 范例

第一节 细致分类（Fine Classing）

第四章 细致分析与自变量分析

第三节 范例

第二节 分组分析

第一节 分组目的

第三章 分组（Segmentation）目的与分析选择

第四节 范例

第三节 样本期间、好坏客户定义

第二节 应排除的数据样本

第一节 数据收集、质量检验

第二章 信用评分模型规格与设计

第三节 评分应用

第二节 评分卡建立与验证

第一节 信用评分卡简介

第一章 信用评分基础认识与应用

作者简介

版权信息

封面

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第一章 信用评分基础认识与应用

第一节 信用评分卡简介

第二节 评分卡建立与验证

第三节 评分应用

第二章 信用评分模型规格与设计

第一节 数据收集、质量检验

第二节 应排除的数据样本

第三节 样本期间、好坏客户定义

第四节 范例

第三章 分组（Segmentation）目的与分析选择

第一节 分组目的

第二节 分组分析

第三节 范例

第四章 细致分析与自变量分析

第一节 细致分类（Fine Classing）

第二节 范例

第三节 单因子分析（Single Factor Analysis）

第四节 粗略分类（Coarse Classing）

第五节 范例

第五章 模型建立方法讨论

第一节 线性回归（Linear Regression）

第二节 逻辑回归（Logistic Regression）

第三节 两阶段式建立方法

第四节 初始模型讨论

第五节 范例

第六章 拒绝推论（Reject Inference）的原因与方法

第一节 拒绝推论的原因

第二节 拒绝推论的方法

第七章 最终模型选择与风险校准（Calibration）

第一节 最终模型产出

第二节 设定风险校准（Risk Calibration）

第三节 模型验证

第八章 决策点（Cut-off）设定

第一节 决策点策略设定方式

第二节 核准点应用方式

第三节 范例

第九章 信用评分模型监控报告

第一节 前端监控报告

第二节 后端监控报告

第十章 信用评分模型策略运用

第一节 业务策略制订方式

第二节 业务策略应用方式

第三节 范例

第十一章 信用评分模型案例（消费产品分期）

第一节 数据样本

第二节 样本好坏表现定义

第三节 变量分析

第四节 模型建立与验证

第十二章 信用评分模型案例（现金贷）

第一节 数据样本

第二节 样本好坏表现定义

第三节 变量分析

第四节 模型建立与验证

第十三章 催收框架

第一节 催收管理流程

第二节 催收管理系统简介

第三节 催收模型系统

第四节 催收策略系统

第十四章 催收技巧及KPI标准