非参数统计：基于R语言案例分析

参考文献

复习题

7.11 R语言的图形功能

7.10 数据处理

7.9 复杂的数据结构

7.8 向量的逻辑运算

7.7 向量的运算

7.6 向量的基本操作

7.5 R语言的算术运算

7.4 R语言的帮助系统

7.3 R语言的启动和退出

7.2 R语言和统计

7.1 R语言简介

7 R语言

附录（本章代码）

复习题

案例分析

6.3 其他非参数回归方法简介

6.2 非参数回归

6.1 非参数密度估计

6 非参数回归

复习题

思考题

5.3 两组独立样本的检验

5.2 分布族的拟合优度检验

5.1 Kolmogorov单样本分布检验

5 Kolmogorov-Smirnov型统计量与分布检验

复习题

案例分析

4.2 高维列联表及应用

4.1 低维列联表

4 低维和高维列联表

复习题

案例分析

3.4 秩相关性与非参数线性回归

3.3 多样本模型

3.2 两样本模型

3.1 单样本模型

3 关于秩的位置、尺度和相关性检验

复习题

R语言代码示例

案例分析

2.3 符号检验的一些变形

2.2 分位数检验与的估计

2.1 二项检验与p值的估计

2 符号检验

思考题

复习题

1.4 非参数统计评述

1.3 假设检验

1.2 估计

1.1 总体、样本与统计量

1 统计推断

前言

作者简介

版权信息

封面

封面

版权信息

作者简介

前言

1 统计推断

1.1 总体、样本与统计量

1.2 估计

1.3 假设检验

1.4 非参数统计评述

复习题

思考题

2 符号检验

2.1 二项检验与p值的估计

2.2 分位数检验与的估计

2.3 符号检验的一些变形

案例分析

R语言代码示例

复习题

3 关于秩的位置、尺度和相关性检验

3.1 单样本模型

3.2 两样本模型

3.3 多样本模型

3.4 秩相关性与非参数线性回归

案例分析

复习题

4 低维和高维列联表

4.1 低维列联表

4.2 高维列联表及应用

案例分析

复习题

5 Kolmogorov-Smirnov型统计量与分布检验

5.1 Kolmogorov单样本分布检验

5.2 分布族的拟合优度检验

5.3 两组独立样本的检验

思考题

复习题

6 非参数回归

6.1 非参数密度估计

6.2 非参数回归

6.3 其他非参数回归方法简介

案例分析

复习题

附录（本章代码）

7 R语言

7.1 R语言简介

7.2 R语言和统计

7.3 R语言的启动和退出

7.4 R语言的帮助系统

7.5 R语言的算术运算

7.6 向量的基本操作

7.7 向量的运算

7.8 向量的逻辑运算

7.9 复杂的数据结构

7.10 数据处理

7.11 R语言的图形功能

复习题

参考文献