完结共45章
倒序
封面
版权信息
作者简介
前言
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本书主要工作
1.4 本书组织结构
1.5 本章小结
第2章 大数据处理与图像检索
2.1 大数据的种类、特点和应用
2.2 大数据处理面临的问题
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2.3 大数据处理与图像检索的关系
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2.4 本章小结
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第3章 开放行为学实验环境下的场景图像情感语义分析
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3.1 图像情感语义理解的相关概念
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3.2 图像语义层次模型
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3.3 开放行为学实验环境下场景图像的情感语义分析
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3.4 图像分析和检索的性能评测
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3.5 本章小结
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第4章 基于模糊理论的场景图像情感语义标注方法
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4.1 模糊理论
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4.2 颜色视觉特征提取
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4.3 场景图像的模糊语义描述
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4.4 基于T-S模糊神经网络的场景图像的情感语义特征映射
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4.5 场景图像的情感语义自动标注
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4.6 实验结果及分析
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4.7 本章小结
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第5章 基于Adaboost-PSO-BP神经网络的场景图像情感语义类别预测算法
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5.1 融合情绪、性格因素的OCC情感模型
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5.2 BP神经网络权值和阈值的优化
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5.3 Adaboost-PSO-BP神经网络预测算法
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5.4 场景图像情感语义类别预测
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5.5 实验结果与讨论
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5.6 本章小结
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第6章 基于MapReduce的大规模场景图像检索技术
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6.1 Hadoop平台相关技术介绍
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6.2 基于MapReduce的大规模场景图像检索方案
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6.3 实验与结果分析
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6.4 本章小结
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第7章 总结与展望
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7.1 本书工作总结
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7.2 研究展望
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参考文献
更新时间:2019-10-24 17:50:09