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前言
第1章 MATLAB简介
1.1 MATLAB的发展
1.2 MATLAB的特点及应用领域
1.3 MATLAB R2013a的安装
1.4 MATLAB R2013a的工作环境
1.5 MATLAB R2013a的帮助系统
1.6 本章小结
第2章 MATLAB基础
2.1 基本概念
2.2 MATLAB中的数组
2.3 曲线拟合
2.4 M文件
2.5 本章小结
第3章 MATLAB程序设计
3.1 MATLAB的程序结构
3.2 MATLAB的控制语句
3.3 数据的输入输出
3.4 MATLAB文件操作
3.5 MATLAB程序优化
3.6 程序调试
3.7 本章小结
第4章 人工神经网络概述
4.1 人工神经网络
4.2 神经元
4.3 神经网络的结构及学习
4.4 MATLAB神经网络工具箱
4.5 本章小结
第5章 感知器
5.1 感知器原理
5.2 感知器的局限性
5.3 感知器工具箱的函数
5.4 感知器的MATLAB仿真程序设计
5.5 本章小结
第6章 线性神经网络
6.1 线性神经网络原理
6.2 线性神经网络工具箱函数
6.3 线性神经网络的MATLAB仿真程序设计
6.4 本章小结
第7章 BP神经网络
7.1 BP神经网络原理
7.2 网络的设计
7.3 BP神经网络工具箱函数
7.4 BP神经网络的工程应用
7.5 本章小结
第8章 RBF神经网络
8.1 RBF网络模型
8.2 RBF神经网络的学习算法
8.3 RBF网络工具箱函数
8.4 基于RBF网络的非线性滤波
8.5 RBF网络MATLAB应用实例
8.6 本章小结
第9章 反馈型神经网络
9.1 反馈型神经网络的基本概念
9.2 Hopfield网络模型
9.3 Hopfield网络工具箱函数
9.4 离散型Hopfield网络
9.5 连续型Hopfield网络
9.6 Elman网络
9.7 本章小结
第10章 竞争型神经网络
10.1 自组织型竞争神经网络
10.2 自组织特征映射神经网络
10.3 自适应共振理论神经网络
10.4 学习向量量化神经网络
10.5 竞争型神经网络工具箱函数
10.6 竞争型神经网络的应用
10.7 本章小结
第11章 神经网络的Simulink应用
11.1 基于Simulink的神经网络模块
11.2 基于Simulink的神经网络控制系统
11.3 本章小结
第12章 神经网络GUl
12.1 GUI简介
12.2 神经网络GUI
12.3 GUI数据操作
12.4 本章小结
第13章 自定义神经网络及函数
13.1 自定义神经网络
13.2 自定义函数
13.3 本章小结
第14章 随机神经网络
14.1 随机神经网络的基本思想
14.2 模拟退火算法
14.3 Boltzmann机
14.4 随机神经网络的应用
14.5 本章小结
第15章 神经网络基础运用
15.1 感知器神经网络的应用
15.2 线性神经网络的应用
15.3 BP神经网络的应用
15.4 RBF神经网络的应用
15.5 本章小结
第16章 神经网络综合运用
16.1 BP神经网络的应用
16.2 PID神经网络控制
16.3 遗传算法优化神经网络
16.4 模糊神经网络控制
16.5 概率神经网络分类预测
16.6 本章小结
附录
参考文献
更新时间：2019-07-26 09:47:07
完结共104章
倒序