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内容简介
前言
第0章 初识数字图像处理与机器视觉
0.1 数字图像
0.2 数字图像处理与机器视觉
0.3 数字图像处理的预备知识
第1章 MATLAB数字图像处理编程基础
1.1 MATLAB R2011a简介
1.2 MATLAB图像类型及其存储方式
1.3 MATLAB的图像转换
1.4 读取和写入图像文件
1.5 图像的显示
第2章 Visual C++图像处理编程基础
2.1 位图文件及其C++操作
2.2 认识CImg类
2.3 CImg类基础操作
2.4 DIPDemo工程
2.5 CImg应用示例
第3章 图像的点运算
3.1 灰度直方图
3.2 灰度的线性变换
3.3 灰度对数变换
3.4 伽玛变换
3.5 灰度阈值变换
3.6 分段线性变换
3.7 直方图均衡化
3.8 直方图规定化（匹配）
第4章 图像的几何变换
4.1 解决几何变换的一般思路
4.2 图像平移
4.3 图像镜像
4.4 图像转置
4.5 图像缩放
4.6 图像旋转
4.7 插值算法
4.8 图像配准简介
4.9 Visual C++高级应用实例——汽车牌照的投影失真校正
第5章 空间域图像增强
5.1 图像增强基础
5.2 空间域滤波
5.3 图像平滑
5.4 中值滤波
5.5 图像锐化
第6章 频率域图像增强
6.1 频率域滤波——与空间域滤波殊途同归
6.2 傅里叶变换基础知识
6.3 快速傅里叶变换及实现
6.4 频域滤波基础
6.5 频率域低通滤波器
6.6 频率域高通滤波器
6.7 MATLAB综合案例——利用频域滤波消除周期噪声
6.8 频域滤波器与空域滤波器之间的内在联系
附录
第7章 小波变换
7.1 多分辨率分析
7.2 Gabor多分辨率分析
7.3 常见小波分析
7.4 高维小波
第8章 图像复原
8.1 图像复原的理论模型
8.2 噪声模型
8.3 空间滤波
8.4 逆滤波复原
8.5 维纳滤波复原
8.6 有约束最小二乘复原
8.7 Lucky-Richardson复原
8.8 盲去卷积图像复原
8.9 MATLAB图像复原综合案例——去除照片的运动模糊
第9章 彩色图像处理
9.1 彩色基础
9.2 彩色模型
9.3 全彩色图像处理基础
第10章 图像压缩
10.1 图像压缩理论
10.2 DCT变换与量化
10.3 预测编码
10.4 霍夫曼编码
10.5 算术编码
10.6 游程编码
10.7 JPEG和JPEG2000压缩标准
10.8 Visual C++综合案例——类似JPEG的图像压缩
第11章 形态学图像处理
11.1 预备知识
11.2 二值图像中的基本形态学运算
11.3 二值图像中的形态学应用
11.4 灰度图像中的基本形态学运算
小结
第12章 图像分割
12.1 图像分割概述
12.2 边缘检测
12.3 霍夫变换
12.4 阈值分割
12.5 区域分割
12.6 小结
第13章 特征提取
13.1 图像特征概述
13.2 基本统计特征
13.3 特征降维
13.4 综合案例——基于PCA的人脸特征抽取
13.5 局部二进制模式
第14章 图像识别初步
14.1 模式识别概述
14.2 模式识别方法分类
14.3 最小距离分类器和模板匹配
第15章 人工神经网络
15.1 人工神经网络简介
15.2 人工神经网络的理论基础
15.3 基于ANN的数字字符识别系统DigitRec——分析与设计
15.4 基于ANN的数字字符识别系统——DigitRec的实现
15.5 基于ANN的数字字符识别系统——DigitRec的测试
15.6 改进的DigitRec
15.7 神经网络参数对训练和识别的影响
第16章 支持向量机
16.1 支持向量机的分类思想
16.2 支持向量机的理论基础
16.3 SVM的MATLAB实现
16.4 综合案例——基于PCA和SVM的人脸识别系统
16.5 SVM在线资源
第17章 AdaBoost
17.1 AdaBoost分类思想
17.2 AdaBoost理论基础
17.3 构建AdaBoost的MATLAB工具箱
17.4 MATLAB综合案例——基于AdaBoost的面部图像男女性别分类
参考文献
尾声
更新时间：2019-01-05 01:00:02
完结共127章
倒序