详解MATLAB图像函数及其应用

19.2 实战2：识别图像中的圆形目标

19.1 实战1：提取照片中的腐蚀区域

第19章 图像特征提取实战

第18章 人脸区域定位实战

第17章 交通视频车辆检测实战

16.2 实战2：对医学脑部图像中的白质进行区域生长分割

16.1 实战1：对图片中的人物进行区域生长分割

第16章 图像区域生长分割实战

第15章 图像配准实战

14.15 ippl——检查IPPL库是否存在

14.14 iptdemos——显示MATLAB图像处理工具箱的演示帮助

14.13 padarray——矩阵边界扩充元素

14.12 getrect——用鼠标选择矩形

14.11 getline——用鼠标选择折线段

14.10 iptnum2ordinal——把正整数转换成对应序号字符串

14.9 iptcheckstrs——检查可选字符串的有效性

14.8 iptchecknargin——检查输入参数的个数

14.7 iptcheckmap——检查颜色映射表的有效性

14.6 iptcheckinput——检查输入矩阵的有效性

14.5 iptcheckconn——检查连通性参数的有效性

14.4 pixval——显示图像像素信息

14.3 getrangefromclass——图像类型的默认显示范围

14.2 iptsetpref——设置图像处理工具箱参数

14.1 iptgetpref——获取图像处理工具箱参数

第14章 其他常用函数

13.24 ycbcr2rgb——将YCbCr图像转换为真彩色RGB图像

13.23 xyz2uint16——将XYZ色彩值转换为无符号16位整数

13.22 xyz2double——将XYZ色彩值转换为双精度

13.21 whitepoint——标准光源的XYZ色彩值

13.20 rgb2ycbcr—将真彩色图像转换为YCbCr空间图像

13.19 rgb2ntsc——将真彩色图像转换为NTSC图像

13.18 ntsc2rgb——将NTSC图像转换为真彩色图像

13.17 makecform——创建颜色变换结构

13.16 lab2uint8——将L×a×b色彩空间值转换为无符号8位整数

13.15 lab2uint16——将L×a×b色彩空间值转换为无符号16位整数

13.14 lab2double——将L×a×b色彩空间值转换为双精度

13.13 isicc——判断是否是有效的ICC文件

13.12 iccwrite——将ICC文件写入磁盘

13.11 iccroot——ICC文件的路径

13.10 iccread——读取ICC文件

13.9 iccfind——寻找指定路径下的ICC文件

13.8 applycform——应用设备独立的颜色空间变换结构

13.7 imapprox——使用更少的颜色近似表示索引图像

13.6 cmunique——减少颜色映射表中的颜色

13.5 shading——设置颜色色调

13.4 colormap——获取当前颜色表

13.3 brighten——增加或降低颜色映像表的亮度

13.2 cmpermute——重新调整颜色映射表中的颜色

13.1 rgbplot——划分颜色映像表

第13章 颜色映射表和色彩空间

12.11 nlfilter——通用滑动邻域处理

12.10 im2col——将图像块重新调整为列

12.9 colfilt——列邻域处理

12.8 col2im——将矩阵的列重新组织到块中

12.7 blkproc——区别图像的块处理

12.6 bestblk——为块处理选取合适的块大小

12.5 roipoly——选择感兴趣的区域

12.4 roifilt2——对区域进行二维滤波

12.3 roifill——在图像指定区域进行平滑插补

12.2 roicolor——根据颜色选择感兴趣区域

12.1 poly2mask——将感兴趣区域转换为掩膜区域

第12章 图像的块和邻域处理

11.41 translate——平移结构元素对象

11.40 strel——创建结构元素对象

11.39 reflect——关于中心对称的结构元素

11.38 isflat——是否为平面结构元素

11.37 getsequence——分解的结构元素序列

11.36 getnhood——返回结构元素的邻域

11.35 getneighbors——返回结构元素的相对位置和高度

11.34 getheight——返回结构元素的高度

11.33 makelut——创建查询表

11.32 bwunpack——二值图像解压缩，用来加快形态学操作的速度

11.31 bwulterode——二值图像的无穷腐蚀

11.30 bwselect——选择二值图像中的目标对象

11.29 bwperim——确定图像目标边界

11.28 bwpack——二值图像压缩，用来加快形态学操作的速度

11.27 bwmorph——形态学操作通用函数

11.26 bwlabeln——标注多维二值图像中的目标物体

11.25 bwlabel——标注二值图像中的目标物体

11.24 bwhitmiss——二值击中击不中操作

11.23 bweuler——确定二进制图像欧拉数

11.22 bwdist——二值图像的距离变换矩阵

11.21 bwareaopen——移除小目标

11.20 bwarea——计算二值图像中目标的面积

11.19 applylut——二值图像中使用查询表进行邻域操作

11.18 watershed——分水岭变换

11.17 imtophat——进行Top-hat滤波

11.16 imregionalmin——确定局部极小值区域

11.15 imregionalmax——计算局部极大值区域

11.14 imreconstruct——进行形态学重建

11.13 imopen——进行形态学开运算

11.12 imimposemin——在原始图像上强置最小值

11.11 imhmin——进行H—极小值变换

11.10 imhmax——进行H—极大值变换

11.9 imfill——进行填充操作

11.8 imextendedmin——进行扩展极小值变换

11.7 imextendedmax——进行扩展极大值变换

11.6 imerode——进行腐蚀操作

11.5 imdilate——进行膨胀操作

11.4 imclose——进行形态学闭运算

11.3 imclearborder——去除图像边界

11.2 conndef——创建连通矩阵

11.1 imbothat——进行Bottom-hat滤波

第11章 形态学操作

10.27 freqspace——确定频率响应的频率间隔

10.26 fftshift——把快速傅里叶变换的DC组件移到频谱中心

10.25 convn——计算N维卷积

10.24 conv2——进行二维卷积操作

10.23 ifftn——计算N维快速傅里叶反变换

10.22 ifft2——计算二维快速傅里叶反变换

10.21 fftn——进行N维快速傅里叶变换

10.20 fft2——进行二维快速傅里叶变换

10.19 radon——计算Radon变换

10.18 phantom——创建头骨幻影图像

10.17 para2fan——将平行投影转换为扇形投影

10.16 iradon——计算Radon逆变换

10.15 ifanbeam——计算Fan-beam逆变换

10.14 idct2——计算二维离散余弦逆变换

10.13 fanbeam——计算Fan-beam变换

10.12 fan2para——将扇形投影转换为平行投影

10.11 dctmtx——计算离散余弦变换矩阵

10.10 dct2——设计二维离散余弦变换

10.9 fwind2——用二维窗口法设计二维FIR滤波器

10.8 fwind1——用一维窗口法设计二维FIR滤波器

10.7 ftrans2——使用频率变换设计二维FIR滤波器

10.6 fsamp2——用频率抽样法设计二维FIR滤波器

10.5 freqz2——二维频率响应

10.4 imfilter——对图像进行滤波

10.3 fspecial——创建二维滤波器

10.2 filter2——进行二维线性滤波操作

10.1 convmtx2——计算二维卷积矩阵

第10章 线性滤波和变换

9.7 psf2otf——将点扩散函数转换成光学转换函数

9.6 otf2psf——将光学转换函数转换成点扩散函数

9.5 edgetaper——对图像边缘进行模糊处理

9.4 deconvblind——使用盲解卷积对图像进行去模糊

9.3 deconvlucy——使用Lucy-Richardson方法对图像进行去模糊

9.2 deconvreg——使用规则化滤波器对图像进行去模糊

9.1 deconvwnr——使用维纳滤波器对图像进行去模糊

第9章 图像去模糊

8.11 contrast——调整灰色对比度

8.10 wiener2——二维维纳滤波

8.9 stretchlim——寻找像素值范围

8.8 ordfilt2——二维排序统计滤波

8.7 medfilt2——二维中值滤波

8.6 intlut——使用查询表转换为整数值

8.5 imnoise——在图像上加噪声

8.4 imadjust——调整图像灰度值或颜色映像表

8.3 histeq——直方图均衡化

8.2 adapthisteq——有限对比度自适应直方图均衡化

8.1 decorrstretch——使用去相关拉伸增强图像

第8章 图像增强

7.7 imsubtract——图像的差运算

7.6 immultiply——图像的乘运算

7.5 imlincomb——图像的线性运算

7.4 imdivide——图像的除运算

7.3 imcomplement——图像求补

7.2 imadd——图像的和运算

7.1 imabsdiff——两幅图像差的绝对值

第7章 图像代数运算

6.23 std2——计算矩阵的标准差

6.22 regionprops——计算图像的局部性质

6.21 mean2——计算矩阵的均值

6.20 improfile——创建图像强度曲线

6.19 impixel——获取图像像素值

6.18 imhist——创建图像直方图

6.17 imcontour——创建图像等高线图

6.16 corr2——计算两个矩阵的互相关系数

6.15 stdfilt——计算图像的局部标准差

6.14 rangefilt——计算图像的局部范围

6.13 graycoprops——灰度共生矩阵的属性

6.12 graycomatrix——创建灰度共生矩阵

6.11 entropyfilt——灰度图像的局部熵

6.10 entropy——计算灰度图像的熵

6.9 qtsetblk——设定四叉树分解中的块值

6.8 qtgetblk——获取四叉树分解中的块值

6.7 qtdecomp—四叉树分解

6.6 houghpeaks——计算Hough变换的峰值

6.5 houghlines——根据Hough变换提取线段

6.4 hough——计算Hough变换，用来检测直线

6.3 edge——寻找灰度图像的边界

6.2 bwtraceboundary——二值图像跟踪目标

6.1 bwboundaries——二值图像区域边界跟踪

第6章 图像分析和统计

5.2 图像配准

5.1 空间变换

第5章 空间变换和图像配准

4.37 truesize——调整图像显示比例

4.36 Makeconstraintorectfcn——创建可拉伸矩形约束函数

4.35 iptwindowalign——重排图形窗口

4.34 iptSetPointerBehavior——设置鼠标行为结构

4.33 iptremovecallback——在回调列表中删除函数句柄

4.32 iptPointerManager——创建鼠标管理器

4.31 ipticondir——返回IPT和MATLAB图标的路径

4.30 iptGetPointerBehavior——获得鼠标行为结构

4.29 iptgetapi——获取句柄的应用程序接口信息

4.28 iptcheckhandle——检查句柄的有效性

4.27 iptaddcallback——在调用列表中添加函数句柄

4.26 imrect——创建可变形矩形

4.25 impoly——创建可变形多边形

4.24 impoint——创建可拖动的点

4.23 imline——创建可变形的线段

4.22 imhandles——获取当前图形窗口的图像句柄

4.21 imgetfile——创建打开图像对话框

4.20 imgcf——获取当前图形窗口的句柄

4.19 imgca——获取当前图像坐标轴的句柄

4.18 imfreehand——使用鼠标创建图形区域

4.17 imellipse——创建可变形的椭圆

4.16 imattributes——获取图像信息

4.15 getimagemodel——获取图像模型的信息

4.14 getimage——坐标轴下的图像数据

4.13 axes2pix——将轴坐标转换为像素坐标

4.12 imscrollpanel——在图像窗口中显示滚动条

4.11 imoverviewpanel——在同一个窗口中创建图像概览显示工具

4.10 imoverview——在另外一个窗口中创建图像概览显示工具

4.9 immagbox——创建缩放文本框

4.8 impixelregionpanel——创建像素区域工具面板

4.7 impixelregion——创建像素区域工具

4.6 impixelinfoval——创建像素信息工具（无文本标注）

4.5 impixelinfo——创建像素信息工具

4.4 imdistline——创建图像距离工具

4.3 imdisplayrange——创建像素值范围显示工具

4.2 imageinfo——创建图像信息工具

4.1 imcontrast——创建图像对比工具

第4章 图形用户界面工具

3.28 isrgb——判断是否为真彩色RGB图像

3.27 isind——判断是否为索引图像

3.26 isgray——判断是否为灰度图像

3.25 isbw——判断是否为二值图像

3.24 rgb2ind——将真彩色图像转换为索引图像

3.23 rgb2gray——将真彩色RGB图像转换为灰度图像

3.22 mat2gray——将矩阵转换为灰度图像

3.21 label2rgb——将标注矩阵转换为真彩色图像

3.20 ind2rgb——将索引图像转换为真彩色图像

3.19 ind2gray——将索引图像转换为灰度图像

3.18 im2uint8——将图像矩阵转换为8位无符号整数类型

3.17 im2uint16——将图像矩阵转换为16位无符号整数类型

3.16 uint16——转换数据为16位无符号整型

3.15 uint8——转换数据为8位无符号整型

3.14 im2single——将图像矩阵转换为单精度类型

3.13 im2java2d——将图像矩阵转换为Java缓冲图像

3.12 im2int16——将图像矩阵转换为16位有符号整数类型

3.11 im2double——将图像矩阵转换为双精度类型

3.10 double——双精度转换

3.9 im2bw——转换为二值图像

3.8 graythresh——全局图像阈值

3.7 grayslice——使用多级阈值将灰度图像转换为索引图像

3.6 gray2ind——把灰度图像或二值图像转换为索引图像

3.5 dither——通过抖动增加颜色外观分辨率、转换图像

3.4 tonemap——将HDR图像转换为RGB图像

3.3 rgb2hsv——转换RGB值为HSV颜色空间

3.2 hsv2rgb——转换HSV值为RGB颜色表

3.1 demosaic——将Bayer模式编码图像转换为真彩色RGB图像

第3章 图像类型和类型转换

2.3 流场图绘制

2.2 三维图形绘制

2.1 MATLAB二维图形绘制

第2章 图形绘制

1.2 图像文件输入/输出函数

1.1 图像显示函数

第1章 图像显示与图像文件输入/输出函数

前言

版权信息

封面

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版权信息

前言

第1章 图像显示与图像文件输入/输出函数

1.1 图像显示函数

1.2 图像文件输入/输出函数

第2章 图形绘制

2.1 MATLAB二维图形绘制

2.2 三维图形绘制

2.3 流场图绘制

第3章 图像类型和类型转换

3.1 demosaic——将Bayer模式编码图像转换为真彩色RGB图像

3.2 hsv2rgb——转换HSV值为RGB颜色表

3.3 rgb2hsv——转换RGB值为HSV颜色空间

3.4 tonemap——将HDR图像转换为RGB图像

3.5 dither——通过抖动增加颜色外观分辨率、转换图像

3.6 gray2ind——把灰度图像或二值图像转换为索引图像

3.7 grayslice——使用多级阈值将灰度图像转换为索引图像

3.8 graythresh——全局图像阈值

3.9 im2bw——转换为二值图像

3.10 double——双精度转换

3.11 im2double——将图像矩阵转换为双精度类型

3.12 im2int16——将图像矩阵转换为16位有符号整数类型

3.13 im2java2d——将图像矩阵转换为Java缓冲图像

3.14 im2single——将图像矩阵转换为单精度类型

3.15 uint8——转换数据为8位无符号整型

3.16 uint16——转换数据为16位无符号整型

3.17 im2uint16——将图像矩阵转换为16位无符号整数类型

3.18 im2uint8——将图像矩阵转换为8位无符号整数类型

3.19 ind2gray——将索引图像转换为灰度图像

3.20 ind2rgb——将索引图像转换为真彩色图像

3.21 label2rgb——将标注矩阵转换为真彩色图像

3.22 mat2gray——将矩阵转换为灰度图像

3.23 rgb2gray——将真彩色RGB图像转换为灰度图像

3.24 rgb2ind——将真彩色图像转换为索引图像

3.25 isbw——判断是否为二值图像

3.26 isgray——判断是否为灰度图像

3.27 isind——判断是否为索引图像

3.28 isrgb——判断是否为真彩色RGB图像

第4章 图形用户界面工具

4.1 imcontrast——创建图像对比工具

4.2 imageinfo——创建图像信息工具

4.3 imdisplayrange——创建像素值范围显示工具

4.4 imdistline——创建图像距离工具

4.5 impixelinfo——创建像素信息工具

4.6 impixelinfoval——创建像素信息工具（无文本标注）

4.7 impixelregion——创建像素区域工具

4.8 impixelregionpanel——创建像素区域工具面板

4.9 immagbox——创建缩放文本框

4.10 imoverview——在另外一个窗口中创建图像概览显示工具

4.11 imoverviewpanel——在同一个窗口中创建图像概览显示工具

4.12 imscrollpanel——在图像窗口中显示滚动条

4.13 axes2pix——将轴坐标转换为像素坐标

4.14 getimage——坐标轴下的图像数据

4.15 getimagemodel——获取图像模型的信息

4.16 imattributes——获取图像信息

4.17 imellipse——创建可变形的椭圆

4.18 imfreehand——使用鼠标创建图形区域

4.19 imgca——获取当前图像坐标轴的句柄

4.20 imgcf——获取当前图形窗口的句柄

4.21 imgetfile——创建打开图像对话框

4.22 imhandles——获取当前图形窗口的图像句柄

4.23 imline——创建可变形的线段

4.24 impoint——创建可拖动的点

4.25 impoly——创建可变形多边形

4.26 imrect——创建可变形矩形

4.27 iptaddcallback——在调用列表中添加函数句柄

4.28 iptcheckhandle——检查句柄的有效性

4.29 iptgetapi——获取句柄的应用程序接口信息

4.30 iptGetPointerBehavior——获得鼠标行为结构

4.31 ipticondir——返回IPT和MATLAB图标的路径

4.32 iptPointerManager——创建鼠标管理器

4.33 iptremovecallback——在回调列表中删除函数句柄

4.34 iptSetPointerBehavior——设置鼠标行为结构

4.35 iptwindowalign——重排图形窗口

4.36 Makeconstraintorectfcn——创建可拉伸矩形约束函数

4.37 truesize——调整图像显示比例

第5章 空间变换和图像配准

5.1 空间变换

5.2 图像配准

第6章 图像分析和统计

6.1 bwboundaries——二值图像区域边界跟踪

6.2 bwtraceboundary——二值图像跟踪目标

6.3 edge——寻找灰度图像的边界

6.4 hough——计算Hough变换，用来检测直线

6.5 houghlines——根据Hough变换提取线段

6.6 houghpeaks——计算Hough变换的峰值

6.7 qtdecomp—四叉树分解

6.8 qtgetblk——获取四叉树分解中的块值

6.9 qtsetblk——设定四叉树分解中的块值

6.10 entropy——计算灰度图像的熵

6.11 entropyfilt——灰度图像的局部熵

6.12 graycomatrix——创建灰度共生矩阵

6.13 graycoprops——灰度共生矩阵的属性

6.14 rangefilt——计算图像的局部范围

6.15 stdfilt——计算图像的局部标准差

6.16 corr2——计算两个矩阵的互相关系数

6.17 imcontour——创建图像等高线图

6.18 imhist——创建图像直方图

6.19 impixel——获取图像像素值

6.20 improfile——创建图像强度曲线

6.21 mean2——计算矩阵的均值

6.22 regionprops——计算图像的局部性质

6.23 std2——计算矩阵的标准差

第7章 图像代数运算

7.1 imabsdiff——两幅图像差的绝对值

7.2 imadd——图像的和运算

7.3 imcomplement——图像求补

7.4 imdivide——图像的除运算

7.5 imlincomb——图像的线性运算

7.6 immultiply——图像的乘运算

7.7 imsubtract——图像的差运算

第8章 图像增强

8.1 decorrstretch——使用去相关拉伸增强图像

8.2 adapthisteq——有限对比度自适应直方图均衡化

8.3 histeq——直方图均衡化

8.4 imadjust——调整图像灰度值或颜色映像表

8.5 imnoise——在图像上加噪声

8.6 intlut——使用查询表转换为整数值

8.7 medfilt2——二维中值滤波

8.8 ordfilt2——二维排序统计滤波

8.9 stretchlim——寻找像素值范围

8.10 wiener2——二维维纳滤波

8.11 contrast——调整灰色对比度

第9章 图像去模糊

9.1 deconvwnr——使用维纳滤波器对图像进行去模糊

9.2 deconvreg——使用规则化滤波器对图像进行去模糊

9.3 deconvlucy——使用Lucy-Richardson方法对图像进行去模糊

9.4 deconvblind——使用盲解卷积对图像进行去模糊

9.5 edgetaper——对图像边缘进行模糊处理

9.6 otf2psf——将光学转换函数转换成点扩散函数

9.7 psf2otf——将点扩散函数转换成光学转换函数

第10章 线性滤波和变换

10.1 convmtx2——计算二维卷积矩阵

10.2 filter2——进行二维线性滤波操作

10.3 fspecial——创建二维滤波器

10.4 imfilter——对图像进行滤波

10.5 freqz2——二维频率响应

10.6 fsamp2——用频率抽样法设计二维FIR滤波器

10.7 ftrans2——使用频率变换设计二维FIR滤波器

10.8 fwind1——用一维窗口法设计二维FIR滤波器

10.9 fwind2——用二维窗口法设计二维FIR滤波器

10.10 dct2——设计二维离散余弦变换

10.11 dctmtx——计算离散余弦变换矩阵

10.12 fan2para——将扇形投影转换为平行投影

10.13 fanbeam——计算Fan-beam变换

10.14 idct2——计算二维离散余弦逆变换

10.15 ifanbeam——计算Fan-beam逆变换

10.16 iradon——计算Radon逆变换

10.17 para2fan——将平行投影转换为扇形投影

10.18 phantom——创建头骨幻影图像

10.19 radon——计算Radon变换

10.20 fft2——进行二维快速傅里叶变换

10.21 fftn——进行N维快速傅里叶变换

10.22 ifft2——计算二维快速傅里叶反变换

10.23 ifftn——计算N维快速傅里叶反变换

10.24 conv2——进行二维卷积操作

10.25 convn——计算N维卷积

10.26 fftshift——把快速傅里叶变换的DC组件移到频谱中心

10.27 freqspace——确定频率响应的频率间隔

第11章 形态学操作

11.1 imbothat——进行Bottom-hat滤波

11.2 conndef——创建连通矩阵

11.3 imclearborder——去除图像边界

11.4 imclose——进行形态学闭运算

11.5 imdilate——进行膨胀操作

11.6 imerode——进行腐蚀操作

11.7 imextendedmax——进行扩展极大值变换

11.8 imextendedmin——进行扩展极小值变换

11.9 imfill——进行填充操作

11.10 imhmax——进行H—极大值变换

11.11 imhmin——进行H—极小值变换

11.12 imimposemin——在原始图像上强置最小值

11.13 imopen——进行形态学开运算

11.14 imreconstruct——进行形态学重建

11.15 imregionalmax——计算局部极大值区域

11.16 imregionalmin——确定局部极小值区域

11.17 imtophat——进行Top-hat滤波

11.18 watershed——分水岭变换

11.19 applylut——二值图像中使用查询表进行邻域操作

11.20 bwarea——计算二值图像中目标的面积

11.21 bwareaopen——移除小目标

11.22 bwdist——二值图像的距离变换矩阵

11.23 bweuler——确定二进制图像欧拉数

11.24 bwhitmiss——二值击中击不中操作

11.25 bwlabel——标注二值图像中的目标物体

11.26 bwlabeln——标注多维二值图像中的目标物体

11.27 bwmorph——形态学操作通用函数

11.28 bwpack——二值图像压缩，用来加快形态学操作的速度

11.29 bwperim——确定图像目标边界

11.30 bwselect——选择二值图像中的目标对象

11.31 bwulterode——二值图像的无穷腐蚀

11.32 bwunpack——二值图像解压缩，用来加快形态学操作的速度

11.33 makelut——创建查询表

11.34 getheight——返回结构元素的高度

11.35 getneighbors——返回结构元素的相对位置和高度

11.36 getnhood——返回结构元素的邻域

11.37 getsequence——分解的结构元素序列

11.38 isflat——是否为平面结构元素

11.39 reflect——关于中心对称的结构元素

11.40 strel——创建结构元素对象

11.41 translate——平移结构元素对象

第12章 图像的块和邻域处理

12.1 poly2mask——将感兴趣区域转换为掩膜区域

12.2 roicolor——根据颜色选择感兴趣区域

12.3 roifill——在图像指定区域进行平滑插补

12.4 roifilt2——对区域进行二维滤波

12.5 roipoly——选择感兴趣的区域

12.6 bestblk——为块处理选取合适的块大小

12.7 blkproc——区别图像的块处理

12.8 col2im——将矩阵的列重新组织到块中

12.9 colfilt——列邻域处理

12.10 im2col——将图像块重新调整为列

12.11 nlfilter——通用滑动邻域处理

第13章 颜色映射表和色彩空间

13.1 rgbplot——划分颜色映像表

13.2 cmpermute——重新调整颜色映射表中的颜色

13.3 brighten——增加或降低颜色映像表的亮度

13.4 colormap——获取当前颜色表

13.5 shading——设置颜色色调

13.6 cmunique——减少颜色映射表中的颜色

13.7 imapprox——使用更少的颜色近似表示索引图像

13.8 applycform——应用设备独立的颜色空间变换结构

13.9 iccfind——寻找指定路径下的ICC文件

13.10 iccread——读取ICC文件

13.11 iccroot——ICC文件的路径

13.12 iccwrite——将ICC文件写入磁盘

13.13 isicc——判断是否是有效的ICC文件

13.14 lab2double——将L×a×b色彩空间值转换为双精度

13.15 lab2uint16——将L×a×b色彩空间值转换为无符号16位整数

13.16 lab2uint8——将L×a×b色彩空间值转换为无符号8位整数

13.17 makecform——创建颜色变换结构

13.18 ntsc2rgb——将NTSC图像转换为真彩色图像

13.19 rgb2ntsc——将真彩色图像转换为NTSC图像

13.20 rgb2ycbcr—将真彩色图像转换为YCbCr空间图像

13.21 whitepoint——标准光源的XYZ色彩值

13.22 xyz2double——将XYZ色彩值转换为双精度

13.23 xyz2uint16——将XYZ色彩值转换为无符号16位整数

13.24 ycbcr2rgb——将YCbCr图像转换为真彩色RGB图像

第14章 其他常用函数

14.1 iptgetpref——获取图像处理工具箱参数

14.2 iptsetpref——设置图像处理工具箱参数

14.3 getrangefromclass——图像类型的默认显示范围

14.4 pixval——显示图像像素信息

14.5 iptcheckconn——检查连通性参数的有效性

14.6 iptcheckinput——检查输入矩阵的有效性

14.7 iptcheckmap——检查颜色映射表的有效性

14.8 iptchecknargin——检查输入参数的个数

14.9 iptcheckstrs——检查可选字符串的有效性

14.10 iptnum2ordinal——把正整数转换成对应序号字符串

14.11 getline——用鼠标选择折线段

14.12 getrect——用鼠标选择矩形

14.13 padarray——矩阵边界扩充元素

14.14 iptdemos——显示MATLAB图像处理工具箱的演示帮助

14.15 ippl——检查IPPL库是否存在

第15章 图像配准实战

第16章 图像区域生长分割实战

16.1 实战1：对图片中的人物进行区域生长分割

16.2 实战2：对医学脑部图像中的白质进行区域生长分割

第17章 交通视频车辆检测实战

第18章 人脸区域定位实战

第19章 图像特征提取实战

19.1 实战1：提取照片中的腐蚀区域

19.2 实战2：识别图像中的圆形目标