地理信息系统中的不确定性问题

附录A 采用4×4相交模型时两个简单模糊区域之间存在的拓扑关系

第8章 结语与展望

参考文献

7.5.4 空间数据生产各过程误差模型

7.5.3 多元线性回归方法

7.5.2 确定空间数据误差的传统方法

7.5.1 模型的引出

7.5 GIS工程（过程）质量控制

7.4.7 小结

7.4.6 统计检查方法

7.4.5 地块抽取检查方法

7.4.4 空间关系检查方法

7.4.3 空间特性检查方法

7.4.2 SQL检查方法

7.4.1 基于元数据与规则的数据库质量检查方法设计

7.4 土地空间数据库质量检查方法

7.3.4 小结

7.3.3.5 以规则和元数据为核心的数据质量控制体系

7.3.3.4 土地空间数据库规则的关系化表达

7.3.3.3 土地空间数据库中的规则与数据库质量内容的关系

7.3.3.2 土地空间数据库的规则

7.3.3.1 土地空间数据库元数据

7.3.3 以规则和元数据为核心的数据质量控制

7.3.2 土地空间数据库质量内容体系的建立

7.3.1 土地空间数据库质量控制的基本思想

7.3 土地空间数据库质量内容及质量控制的思想

7.2.5 空间数据库质量问题总结

7.2.4 数据更新引入的质量问题

7.2.3 数据编辑引入的质量问题

7.2.2 数据转换中产生的质量问题

7.2.1 土地空间数据库的四点相关性法则

7.2 土地空间数据库建设过程的数据质量问题

7.1 空间数据质量的研究进展

第7章 GIS工程中不确定性的评价与控制

参考文献

6.4 等高线的高程误差

6.3 空间三角面的高程误差

6.2 方差-协方差传播定律

6.1 概述

第6章 TIN不确定性研究

参考文献

5.5.3.4 空间拓扑关系聚类

5.5.3.3 基于RCC-D-8(边界敏感型)的模糊地理对象空间拓扑关系研究

5.5.3.2 基于RCC-D-5(边界不敏感型)的模糊地理对象空间拓扑关系研究

5.5.3.1 概念邻域与上下近似集约束

5.5.3 基于粗糙模型的模糊地理对象空间拓扑关系研究

5.5.2 模糊地理对象的粗糙描述

5.5.1 基于栅格空间的区域的定义

5.5 离散空间中模糊地理对象空间拓扑关系研究

5.4.3 离散空间（ℤ2）中确定地理对象拓扑关系

5.4.2 离散空间模型

5.4.1 离散空间研究的意义

5.4 离散空间（ℤn）及离散空间中地理对象拓扑关系表达

5.3.2 基于粗糙集的连续空间离散化

5.3.1 粗糙集

5.3 粗糙集及基于粗糙集的连续空间离散化

5.2.3 模糊地理对象研究模型概述

5.2.2 模糊地理对象形式化描述

5.2.1 模糊概念厘定

5.2 模糊地理对象的形式化描述及模型概述

5.1 引言

第5章 离散空间中模糊地理对象空间拓扑关系研究

参考文献

4.4.5 结论和讨论

4.4.4 模糊空间对象之间的拓扑关系

4.4.3 模糊空间对象建模

4.4.2 模糊胞腔与模糊胞腔复形

4.4.1 代数拓扑与空间数据模型

4.4 模糊空间对象建模及其拓扑关系

4.3.7 结论和讨论

4.3.6 比较

4.3.5 中的简单模糊区域

4.3.4 简单模糊区域的定义和性质

4.3.3 一般模糊拓扑空间中的相交矩阵

4.3.2 更多的拓扑性质

4.3.1 引言

4.3 一般模糊拓扑空间中的拓扑关系

4.2.6 （ C）中模糊区域之间的拓扑关系

4.2.5 刚性模糊拓扑空间中简单模糊区域的定义

4.2.4 刚性模糊拓扑空间中的相交矩阵

4.2.3 模糊拓扑空间C

4.2.2 现有9 交模型的分析

4.2.1 模糊边界

4.2 刚性模糊拓扑空间中的拓扑关系

4.1.6 模糊拓扑

4.1.5 模糊推理

4.1.4 模糊关系

4.1.3 模糊集理论

4.1.2 一般拓扑

4.1.1 集合论基本概念

4.1 集合论

第4章 GIS数据模型不确定性目标的模糊集表达

参考文献

3.2.5 系统处理误差

3.2.4 数据转换误差

3.2.3 扫描数字化的不确定性

3.2.2 数字化仪输入的不确定性

3.2.1 地图数据的不确定性

3.2 空间数据直接获取的不确定性

3.1.2 数据获取方式

3.1.1 数据源

3.1 数据源与数据获取方式

第3章 GIS数据获取的不确定性

参考文献

2.4 GIS中不确定性问题研究方法

2.3.3 盲数和盲信息

2.3.2 人们主观认识上的不确定性

2.3.1 客观世界存在的不确定性——随机性的研究方法

2.3 不确定性研究方法[1]

2.2 空间数据不确定性概念模型

2.1 GIS中不确定性框架体系[1]

第2章 GIS不确定性问题研究体系

参考文献

1.5 研究历史与现状

1.4 地理信息系统（GIS）的不确定性问题

1.3 地理系统的基本特征

1.2 不确定性的一般概念及理论

1.1 当前GIS学科发展的前沿问题

第1章 GIS不确定性的基本概念

前言

序

版权信息

封面

封面

版权信息

序

前言

第1章 GIS不确定性的基本概念

1.1 当前GIS学科发展的前沿问题

1.2 不确定性的一般概念及理论

1.3 地理系统的基本特征

1.4 地理信息系统（GIS）的不确定性问题

1.5 研究历史与现状

参考文献

第2章 GIS不确定性问题研究体系

2.1 GIS中不确定性框架体系[1]

2.2 空间数据不确定性概念模型

2.3 不确定性研究方法[1]

2.3.1 客观世界存在的不确定性——随机性的研究方法

2.3.2 人们主观认识上的不确定性

2.3.3 盲数和盲信息

2.4 GIS中不确定性问题研究方法

参考文献

第3章 GIS数据获取的不确定性

3.1 数据源与数据获取方式

3.1.1 数据源

3.1.2 数据获取方式

3.2 空间数据直接获取的不确定性

3.2.1 地图数据的不确定性

3.2.2 数字化仪输入的不确定性

3.2.3 扫描数字化的不确定性

3.2.4 数据转换误差

3.2.5 系统处理误差

参考文献

第4章 GIS数据模型不确定性目标的模糊集表达

4.1 集合论

4.1.1 集合论基本概念

4.1.2 一般拓扑

4.1.3 模糊集理论

4.1.4 模糊关系

4.1.5 模糊推理

4.1.6 模糊拓扑

4.2 刚性模糊拓扑空间中的拓扑关系

4.2.1 模糊边界

4.2.2 现有9 交模型的分析

4.2.3 模糊拓扑空间C

4.2.4 刚性模糊拓扑空间中的相交矩阵

4.2.5 刚性模糊拓扑空间中简单模糊区域的定义

4.2.6 （ C）中模糊区域之间的拓扑关系

4.3 一般模糊拓扑空间中的拓扑关系

4.3.1 引言

4.3.2 更多的拓扑性质

4.3.3 一般模糊拓扑空间中的相交矩阵

4.3.4 简单模糊区域的定义和性质

4.3.5 中的简单模糊区域

4.3.6 比较

4.3.7 结论和讨论

4.4 模糊空间对象建模及其拓扑关系

4.4.1 代数拓扑与空间数据模型

4.4.2 模糊胞腔与模糊胞腔复形

4.4.3 模糊空间对象建模

4.4.4 模糊空间对象之间的拓扑关系

4.4.5 结论和讨论

参考文献

第5章 离散空间中模糊地理对象空间拓扑关系研究

5.1 引言

5.2 模糊地理对象的形式化描述及模型概述

5.2.1 模糊概念厘定

5.2.2 模糊地理对象形式化描述

5.2.3 模糊地理对象研究模型概述

5.3 粗糙集及基于粗糙集的连续空间离散化

5.3.1 粗糙集

5.3.2 基于粗糙集的连续空间离散化

5.4 离散空间（ℤn）及离散空间中地理对象拓扑关系表达

5.4.1 离散空间研究的意义

5.4.2 离散空间模型

5.4.3 离散空间（ℤ2）中确定地理对象拓扑关系

5.5 离散空间中模糊地理对象空间拓扑关系研究

5.5.1 基于栅格空间的区域的定义

5.5.2 模糊地理对象的粗糙描述

5.5.3 基于粗糙模型的模糊地理对象空间拓扑关系研究

5.5.3.1 概念邻域与上下近似集约束

5.5.3.2 基于RCC-D-5(边界不敏感型)的模糊地理对象空间拓扑关系研究

5.5.3.3 基于RCC-D-8(边界敏感型)的模糊地理对象空间拓扑关系研究

5.5.3.4 空间拓扑关系聚类

参考文献

第6章 TIN不确定性研究

6.1 概述

6.2 方差-协方差传播定律

6.3 空间三角面的高程误差

6.4 等高线的高程误差

参考文献

第7章 GIS工程中不确定性的评价与控制

7.1 空间数据质量的研究进展

7.2 土地空间数据库建设过程的数据质量问题

7.2.1 土地空间数据库的四点相关性法则

7.2.2 数据转换中产生的质量问题

7.2.3 数据编辑引入的质量问题

7.2.4 数据更新引入的质量问题

7.2.5 空间数据库质量问题总结

7.3 土地空间数据库质量内容及质量控制的思想

7.3.1 土地空间数据库质量控制的基本思想

7.3.2 土地空间数据库质量内容体系的建立

7.3.3 以规则和元数据为核心的数据质量控制

7.3.3.1 土地空间数据库元数据

7.3.3.2 土地空间数据库的规则

7.3.3.3 土地空间数据库中的规则与数据库质量内容的关系

7.3.3.4 土地空间数据库规则的关系化表达

7.3.3.5 以规则和元数据为核心的数据质量控制体系

7.3.4 小结

7.4 土地空间数据库质量检查方法

7.4.1 基于元数据与规则的数据库质量检查方法设计

7.4.2 SQL检查方法

7.4.3 空间特性检查方法

7.4.4 空间关系检查方法

7.4.5 地块抽取检查方法

7.4.6 统计检查方法

7.4.7 小结

7.5 GIS工程（过程）质量控制

7.5.1 模型的引出

7.5.2 确定空间数据误差的传统方法

7.5.3 多元线性回归方法

7.5.4 空间数据生产各过程误差模型

参考文献

第8章 结语与展望

附录A 采用4×4相交模型时两个简单模糊区域之间存在的拓扑关系