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前言
第1章 绪论
1.1 航迹规划研究的背景和意义
1.2 无人飞行器航迹规划综述
1.2.1 无人飞行器航迹规划问题
1.2.2 常用的航迹规划方法
1.2.3 传统航迹规划算法存在的问题
1.3 本书的主要内容和安排
第2章 无人飞行器航迹规划建模
2.1 规划空间表示方法
2.2 飞行航迹的表示方法
2.3 航迹代价
2.3.1 代价函数的选取
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2.3.2 权系数的确定
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2.4 巡航导弹航迹规划模型
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2.4.1 巡航导弹简介
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2.4.2 航迹规划模型
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2.4.3 航迹的表示
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2.4.4 航迹的约束条件
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2.4.5 航迹评价
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2.5 本章小结
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第3章 离线航迹规划方法
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3.1 稀疏A*搜索算法
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3.1.1 航迹节点的扩展
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3.1.2 算法描述
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3.1.3 实验结果分析
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3.2 基于飞行路线图的自适应航迹规划
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3.2.1 随机路线图方法
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3.2.2 基于PRM方法的飞行路线图
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3.2.3 航迹再规划原理
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3.2.4 威胁/任务自适应航迹规划方法
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3.2.5 仿真结果与分析
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3.3 基于进化计算的航迹规划方法
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3.3.1 进化计算
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3.3.2 基于进化计算的航迹规划方法——ERP
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3.3.3 实验结果分析
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3.4 本章小结
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第4章 在线航迹规划方法
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4.1 无人飞行器在线实时航迹规划方法
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4.1.1 节点的扩展与启发式信息
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4.1.2 算法描述
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4.1.3 算法收敛性证明
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4.1.4 算法改进
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4.1.5 模拟实验结果
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4.2 针对运动目标的飞行器在线航迹搜索算法
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4.2.1 节点的扩展与启发式信息
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4.2.2 算法描述
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4.2.3 收敛性分析
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4.2.4 算法改进
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4.2.5 实验结果分析
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4.3 基于可行优先准则的实时航迹规划方法
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4.3.1 问题描述
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4.3.2 引导点集
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4.3.3 遗传算法获得引导点集
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4.3.4 FFS算法的实现
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4.3.5 改进局部航迹的三维规划
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4.3.6 飞行状态保持
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4.3.7 动态网格
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4.3.8 目标引导点
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4.3.9 实验结果与分析
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4.4 本章小结
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第5章 无人飞行器多航迹规划方法与协同航迹规划
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5.1 多峰值函数优化与进化计算
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5.2 K-均值聚类
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5.3 基于进化计算的UAV多航迹规划方法
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5.3.1 多种群进化算法
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5.3.2 UAV多航迹规划方法
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5.3.3 实验结果分析
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5.4 基于时间协同的多航迹规划方法
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5.4.1 协同航程
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5.4.2 协同代价函数
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5.4.3 协同航迹搜索
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5.4.4 实验结果与分析
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5.5 多飞行器协调航迹规划
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5.5.1 多UAV协调航迹规划问题描述
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5.5.2 协同进化计算简介
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5.5.3 多UAV协调航迹规划进化算法——CCRP
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5.5.4 实验结果分析
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5.6 本章小结
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第6章 多飞行器任务分配
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6.1 UAV任务分配的数学模型
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6.1.1 UAV任务分配问题描述
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6.1.2 UAV任务分配中的约束条件
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6.1.3 UAV任务分配的数学模型
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6.2 UAV任务分配的群论基础
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6.2.1 群的基本概念
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6.2.2 确定性方法与交换群
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6.2.3 启发式算法与对称群
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6.3 基于对称群的邻域构造方法
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6.3.1 邻域搜索中解的形式
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6.3.2 邻域定义的基本形式
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6.3.3 邻域构造方法
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6.4 基于对称群的混合搜索策略
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6.4.1 超启发式算法的集中性与多样性分析
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6.4.2 进化计算与禁忌搜索的结合
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6.4.3 群论与禁忌搜索的结合
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6.5 UAV任务分配算法
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6.5.1 编码方式
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6.5.2 适应值函数
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6.5.3 进化操作
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6.5.4 算法小结
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6.6 动态环境中的UAV任务分配
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6.6.1 任务执行中的动态环境
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6.6.2 UAV任务再分配的一般策略
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6.6.3 新增任务时的任务再分配算法
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6.6.4 UAV失效时的任务再分配算法
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6.7 仿真结果分析
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6.7.1 仿真环境
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6.7.2 静态任务分配实验
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6.7.3 动态任务分配实验
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6.8 本章小结
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第7章 战斧式巡航导弹及其航迹规划系统
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7.1 战斧式巡航导弹简介
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7.2 战斧式巡航导弹发展历程
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7.2.1 BGM—109 Block I战斧系列巡航导弹
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7.2.2 BGM—109 Block II战斧系列巡航导弹
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7.2.3 BGM—109 BLOCK III战斧系列巡航导弹
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7.2.4 BGM—109 BLOCK IV
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7.2.5 BGM—109 BLOCK IV+战术战斧
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7.3 战斧式巡航导弹航迹规划系统发展历程
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7.3.1 战区任务规划中心(Theater Mission Planning Center TMPC)
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7.3.2 BlockIII任务规划系统改进型
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7.3.3 战术战斧任务规划系统
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7.4 结束语
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参考文献
更新时间:2018-12-28 13:23:18